{"id":5049,"date":"2025-07-16T09:30:00","date_gmt":"2025-07-16T09:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bidbalance.com\/?p=5049"},"modified":"2025-12-10T10:21:20","modified_gmt":"2025-12-10T10:21:20","slug":"ia-en-publicidad-programatica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/blog\/ia-en-publicidad-programatica\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA mejora la segmentaci\u00f3n en la publicidad program\u00e1tica"},"content":{"rendered":"\n

Actualmente nos encontramos en un contexto digital donde la Inteligencia Artificial est\u00e1 transformando numerosos aspectos, y la publicidad program\u00e1tica<\/a> no es una excepci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La automatizaci\u00f3n de la compra de medios publicitarios ya supuso un gran avance en el mundo del marketing. Ahora, en un entorno donde los usuarios generan datos constantemente y las cookies de terceros est\u00e1n desapareciendo, todo evoluciona a gran velocidad. Las empresas buscan audiencias relevantes tanto en volumen como en precisi\u00f3n. Aqu\u00ed es donde la IA<\/strong> entra en juego y empieza a marcar la diferencia.<\/p>\n\n\n\n

De la segmentaci\u00f3n b\u00e1sica de audiencias a los modelos predictivos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La segmentaci\u00f3n de audiencias<\/strong> se define como la divisi\u00f3n de un grupo de individuos seg\u00fan ciertas caracter\u00edsticas de inter\u00e9s. Podemos dividir un grupo en subgrupos seg\u00fan edad, g\u00e9nero, ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica o intereses espec\u00edficos, entre otros, y usar esa informaci\u00f3n para dirigir campa\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n

Con la llegada del Machine Learning y la IA<\/strong>, existen modelos que, adem\u00e1s de segmentar por qui\u00e9n es m\u00e1s probable que interact\u00fae con la marca, permiten predecir por qu\u00e9 lo har\u00eda, cu\u00e1ndo y d\u00f3nde es m\u00e1s probable que ocurra<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Son algoritmos entrenados capaces de detectar patrones complejos e identificar se\u00f1ales que permiten anticipar el comportamiento del usuario.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, si un usuario por la noche interact\u00faa con cierto tipo de contenido en redes sociales y por la ma\u00f1ana visita webs de comparaci\u00f3n de precios, uno de estos modelos podr\u00eda reconocerlo como alguien en \u201cmodo compra\u201d. Esto incluso antes de que el propio usuario sea consciente<\/strong>. Esto permite a los anunciantes impactar a ese usuario en el momento m\u00e1s oportuno y aumentar la eficacia de sus campa\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n

Conoce m\u00e1s sobre c\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando el ecosistema en nuestro art\u00edculo sobre el futuro de la publicidad program\u00e1tica.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Segmentaci\u00f3n en tiempo real<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los sistemas y modelos basados en IA aprenden continuamente. Por eso, otra novedad que la IA aporta a la publicidad program\u00e1tica es la capacidad de adaptar la segmentaci\u00f3n en tiempo real<\/strong>: ajustando audiencias, pujas, creatividades o dispositivos seg\u00fan el rendimiento de la campa\u00f1a en cada momento.<\/p>\n\n\n\n

Esto nos da la ventaja de contar con una campa\u00f1a que optimiza su estrategia en tiempo real<\/strong>, lo que se traduce en un mejor retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 del look-a-like<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Las audiencias look-a-like<\/strong> ya supon\u00edan un gran avance en automatizaci\u00f3n dentro de este ecosistema. La Inteligencia Artificial es una evoluci\u00f3n natural que va m\u00e1s all\u00e1: es capaz de construir perfiles predictivos<\/strong> basados tambi\u00e9n en el contexto o se\u00f1ales externas como:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • clima<\/li>\n\n\n\n
  • eventos locales<\/li>\n\n\n\n
  • tendencias econ\u00f3micas o de mercado<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Esto, en un mundo sin cookies de terceros, se vuelve crucial: ahora buscamos construir audiencias basadas en first-party data<\/strong>, y la IA permite combinar estos datos con el contexto para obtener una segmentaci\u00f3n altamente espec\u00edfica y respetuosa con la privacidad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    IA y privacidad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Al tratarse de modelos que aprenden patrones, podr\u00eda parecer que todo ello implica menor privacidad. En realidad, muchas tecnolog\u00edas actuales permiten trabajar con datos agregados, anonimizados o incluso descentralizados<\/strong>, garantizando la privacidad del usuario y cumpliendo con la normativa.<\/p>\n\n\n\n

    Por tanto, la IA puede ser una excelente herramienta para lograr una mejor segmentaci\u00f3n sin comprometer la confianza ni la privacidad del usuario<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Es normal que surjan miedos sobre si la IA reemplazar\u00e1 a los profesionales del marketing o a los equipos de medios. La verdad es que, si se utiliza correctamente, puede proporcionar herramientas que permiten tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas, precisas y basadas en datos, potenciando<\/strong> nuestras campa\u00f1as en lugar de sustituir a las personas.<\/p>\n\n\n\n

    En un entorno donde cada impresi\u00f3n cuenta<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    En un contexto donde cada impresi\u00f3n importa y cada campa\u00f1a se mide con precisi\u00f3n, integrar la IA en la estrategia de segmentaci\u00f3n puede llevar la publicidad program\u00e1tica al siguiente nivel<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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    Actualmente nos encontramos en un contexto digital donde la Inteligencia Artificial est\u00e1 transformando numerosos aspectos, y la publicidad program\u00e1tica no es una excepci\u00f3n. La automatizaci\u00f3n de la compra de medios publicitarios ya supuso un gran avance en el mundo del marketing. Ahora, en un entorno donde los usuarios generan datos constantemente y las cookies de […]<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":1789,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[86],"tags":[],"class_list":["post-5049","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5049","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5049"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5049\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5050,"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5049\/revisions\/5050"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1789"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5049"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5049"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bidbalance.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5049"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}