Cómo la IA mejora la segmentación en la publicidad programática
Actualmente nos encontramos en un contexto digital donde la Inteligencia Artificial está transformando numerosos aspectos, y la publicidad programática no es una excepción.
La automatización de la compra de medios publicitarios ya supuso un gran avance en el mundo del marketing. Ahora, en un entorno donde los usuarios generan datos constantemente y las cookies de terceros están desapareciendo, todo evoluciona a gran velocidad. Las empresas buscan audiencias relevantes tanto en volumen como en precisión. Aquí es donde la IA entra en juego y empieza a marcar la diferencia.
De la segmentación básica de audiencias a los modelos predictivos
La segmentación de audiencias se define como la división de un grupo de individuos según ciertas características de interés. Podemos dividir un grupo en subgrupos según edad, género, ubicación geográfica o intereses específicos, entre otros, y usar esa información para dirigir campañas.
Con la llegada del Machine Learning y la IA, existen modelos que, además de segmentar por quién es más probable que interactúe con la marca, permiten predecir por qué lo haría, cuándo y dónde es más probable que ocurra.
Son algoritmos entrenados capaces de detectar patrones complejos e identificar señales que permiten anticipar el comportamiento del usuario.
Por ejemplo, si un usuario por la noche interactúa con cierto tipo de contenido en redes sociales y por la mañana visita webs de comparación de precios, uno de estos modelos podría reconocerlo como alguien en “modo compra”. Esto incluso antes de que el propio usuario sea consciente. Esto permite a los anunciantes impactar a ese usuario en el momento más oportuno y aumentar la eficacia de sus campañas.
Conoce más sobre cómo la IA está transformando el ecosistema en nuestro artículo sobre el futuro de la publicidad programática.
Segmentación en tiempo real
Los sistemas y modelos basados en IA aprenden continuamente. Por eso, otra novedad que la IA aporta a la publicidad programática es la capacidad de adaptar la segmentación en tiempo real: ajustando audiencias, pujas, creatividades o dispositivos según el rendimiento de la campaña en cada momento.
Esto nos da la ventaja de contar con una campaña que optimiza su estrategia en tiempo real, lo que se traduce en un mejor retorno de la inversión.
Más allá del look-a-like
Las audiencias look-a-like ya suponían un gran avance en automatización dentro de este ecosistema. La Inteligencia Artificial es una evolución natural que va más allá: es capaz de construir perfiles predictivos basados también en el contexto o señales externas como:
- clima
- eventos locales
- tendencias económicas o de mercado
Esto, en un mundo sin cookies de terceros, se vuelve crucial: ahora buscamos construir audiencias basadas en first-party data, y la IA permite combinar estos datos con el contexto para obtener una segmentación altamente específica y respetuosa con la privacidad.
IA y privacidad
Al tratarse de modelos que aprenden patrones, podría parecer que todo ello implica menor privacidad. En realidad, muchas tecnologías actuales permiten trabajar con datos agregados, anonimizados o incluso descentralizados, garantizando la privacidad del usuario y cumpliendo con la normativa.
Por tanto, la IA puede ser una excelente herramienta para lograr una mejor segmentación sin comprometer la confianza ni la privacidad del usuario.
Es normal que surjan miedos sobre si la IA reemplazará a los profesionales del marketing o a los equipos de medios. La verdad es que, si se utiliza correctamente, puede proporcionar herramientas que permiten tomar decisiones más rápidas, precisas y basadas en datos, potenciando nuestras campañas en lugar de sustituir a las personas.
En un entorno donde cada impresión cuenta
En un contexto donde cada impresión importa y cada campaña se mide con precisión, integrar la IA en la estrategia de segmentación puede llevar la publicidad programática al siguiente nivel.
