First party data: una realidad en el universo de la programática

Hoy en día, estamos asistiendo a una nueva realidad en cuanto al origen de los datos, y es que ahora este origen importa más que nunca. De hecho, nos encontramos en un momento de cambio con numerosos aspectos relevantes encima de la mesa: un futuro cookieless, el desprestigio de la third party data y el auge de la importancia de la zero y first party data.

El sector de la programática opta, de manera cada vez más latente, por la personalización y la privacidad a la hora de diseñar y desarrollar estrategias. Para eso, es necesario contar con una visión unificada de los datos de clientes a escala individual para ofrecerles experiencias de valor contando con algo primordial: su consentimiento

¿Quieres saber qué significa first party data y por qué es tan importante desarrollar una estrategia basada en first party data? Entonces no te pierdas este post.

El auge de la first party data

Los datos de los clientes son un motor que impulsa cada vez más las estrategias de personalización que optimizan la experiencia del cliente en marketing, las ventas y la atención al cliente. Por eso, basar una estrategia en los datos cobra más importancia que nunca.

Sin duda, la evolución de la normativa en cuanto a la privacidad de datos (GDPR) es una de las principales impulsoras de la first party data. Este tipo de datos, y la manera en la que son recopilados y usados, pone en valor la privacidad del usuario, su consentimiento y, además, permite crear experiencias personalizadas. 

Sin embargo, la third party data no es la manera ideal de satisfacer esas necesidades, ya que puede conllevar riesgos y errores. Antes de avanzar más, veamos en detalle qué diferencias existen entre la third y la first party data.

First party data vs third party data

Los datos de terceros (o third party data) comprenden la mayoría de datos con los que trabajan los anunciantes y analistas ya que, hasta ahora, eran fáciles y rápidos de conseguir. Estos datos son recopilados por una organización que no está directamente relacionada con el cliente. Por lo general, este tipo de data es recopilada con el fin de ser vendida a otras empresas, es decir, a terceros. Entre esta información, podemos encontrar, por ejemplo, datos demográficos, de comportamiento o de contexto.

Por su parte, los datos de primera parte (o first party data) son aquellos que una empresa recopila según la interacción y el comportamiento de los consumidores en relación a la propia marca. Se trata de un pilar esencial para comprender la experiencia del cliente. Por eso, son de gran utilidad a la hora de analizar cómo los consumidores interactúan con la marca y mejorar así su experiencia. Indirectamente, esto conlleva un mayor compromiso por parte del usuario. Algunos ejemplos de first party data comprenden comportamientos o acciones de un usuario en una web, app o producto, interacciones por SMS o email y/o el historial de compra.

Entre las diferencias más relevantes entre estos dos tipos de data, podemos destacar las siguientes:

• El consentimiento por parte del usuario, ya que para recoger first party data el usuario lo da de manera explícita, mientras que en el caso de la third no.
• El tipo de información recogida, ya que los datos de primera parte incluyen detalles individuales y más relevantes de cara a la personalización de la experiencia del usuario.
• La privacidad con la que esa información es tratada, ya que los datos de terceros sí se comparten con otras organizaciones.

First party data: ¿Qué es y por qué basar tu estrategia en esta data? Definición y ejemplos

Sin duda, nos encontramos en un momento decisivo en la transformación de la importancia de la first party data. Por ello, te ofrecemos tres motivos y ventajas que ofrece apostar por una estrategia de first party data.

Obtén una adquisición escalable de clientes

Una cosa es recopilar información de los usuarios, como una dirección de correo electrónico, y otra bien distinta, normalmente, es convertirlos en clientes. Una manera para conseguirlo es el marketing entre similares. Es decir: si ya sabes cómo funciona un tipo de usuario porque dispones de datos de compra y comportamiento, el objetivo es buscar otros usuarios similares gracias al análisis que podrás hacer sobre los usuarios que ya son clientes. 

Controla los datos del cliente teniendo su consentimiento

La first party data permite, no solo cambiar la percepción del usuario al ofrecerle contenido, servicios o productos de valor para este según los permisos que aceptó, sino que es de gran ayuda a la hora de cumplir con la normativa, las auditorías y la trazabilidad de los datos.

Unifica la información, aumentando su valor y ahorrando tiempo

Es importante tener una estrategia adecuada con una cadena de suministro de datos de clientes que permita reducir el tiempo para obtener la data, su análisis e interpretación. Y es que identificar e involucrar a los consumidores hasta 7 días después de su interacción con la marca incrementa las posibilidades de convertir a ese consumidor en un cliente.

First party data, clave en el futuro de los datos

Sin duda, el futuro cookieless ha desplazado la importancia de las third party cookies. Sin duda, la privacidad y la personalización se posicionan como claves en el éxito de una campaña y ya son toda una prioridad a la hora de trazar estrategias en programática. Por eso, la first party data es un concepto que goza de cada vez más importancia.

¿Quieres saber cómo la first party data puede ayudar en una estrategia de programática para tu marca? Contacta con el equipo BidBalance y estaremos encantados de ayudarte.